找谁看病好：有经验的老中医or有数据的老司机？-解读网
很多人其实都没有注意到，医学是历史上最先运用大数据的行业，在还没有显微镜和解剖学的年代，医学就是类似于大数据收集和统计的经验科学。
是的，不要惊讶，还记得刚播出的《权力的游戏》第七季里，学城大学士是怎么在山姆面前装X的吗？
只不过，现在装X的人换成了互联网和金融巨头了。
中国平安推出"平安好医生"APP李亚寿，为用户提供7*24小时全天候问诊。京东与好医生集团达成战略合作，据称要"共同探索医药电商、在线医疗的新模式"张浩源。亚马逊通过"1492实验室"进军互联网医疗领域，其重点是医疗数字化。
互联网大佬们能成为"好医生"吗？大数据，可以是病人的福音
当然，现在已经是显微镜和解剖学都显得有些out的互联网+时代了遍地金刚，大数据对医学将有新的助力。那些所谓的人工智能医生其实就是以"大数据库"为基石的嘛。
而《权力的游戏》里大学士们收集的那点数据，在互联网巨头们的数据云里，只能算是小学生水平雷耀扬。
当数据达到了一定量级，人们终于可以通过综合分析病人的特征、症状、疗效和后遗症数据，藉此比较多种治疗手段的优劣王紫潼图片，甚至可以找到特定群体病人的最佳治疗方案，减少过度治疗。
慢性病人尤其需要这样的大数据分析服务，一个相当长的病例进程的数据监测，对病人更合理用药的意义不言而喻。
更完善的远程数据收集系统，可以减少病人的住院时间，减少急诊量。当一个高血压或者糖尿病人可以在家里就实现更多的检查和护理时，病人情绪将得到极大改善，绝对有利于康复。
更长远来说，如果人工智能写新闻写诗都是可以做到的林书炜，那么机器人诊断当医生也并非不可能，以足够"大"的云数据为基础王璐丹图片，机器人完全有潜力成为比任何老中医都更有经验的医生。伯恩安德森
另一方面，越来越便宜的基因测序能使更多人得到自身全面的健康数据，自己给自己看病也不是什么天方夜谭——事实上孟买日记，基因测序的成本至少已经比十年前降低了数万倍，绝对是物价界的良心。问题跟福音一样多，如果不是更多的话
关于大数据医疗的问题鲁昕儿，隐私已经是老生常谈了，医疗领域的隐私问题则尤为突出，不然怎么会有"暗疾"这个词呢？道理大家都懂，解读君就不赘述了。
更根本的问题在于，大数(隐)据(私)到底掌握在谁的手上？为谁所用？
目前的状况是，由于大数据无法给医院带来太直接的收益，医院并没有充足的动力来推动大数据的收集和研究。
反而是医药企业和保险公司的积极性更高，他们基于可以预见的商业利益考虑，非常乐于收集各种患者信息，并利用这些信息为他们本身的商业模式服务。
这种应用其实是很low的广州宠物市场，实际上也没有在多大程度上造福患者。例如，保险公司通过患者数据更精准地筛选参保人，更精准地对其收取保费，这大概只对保险公司的精算有意义，对于患者却可能意味着更高的保费支出。
而对患者更有意义的临床治疗，却未必那么容易应用上。目前的数据应用领域梦幻神座，无论有多么大的数据库作支撑，得出的分析结果也只能是一个"大概率"。
例如，大数据分析可以根据你的症状得出结论：你有90%的可能得了感冒，但还有5%的可能是肺炎呢，这样的概率分析对临床医生来说是不够的，医生面对的是一个个具体的病人，他们的每一个诊断都需要是100%，大概没有多少医生胆敢把诊断任务交给一个只能提供"可能正确结论"的机器人。
专业人士可以战胜财阀吗？
虽然背后的力量都是医药企业和保险公司的商业利益，但现在具体操刀做健康大数据的，主要还是码农和医生。
前者负责数据收集和计算，后者则负责数据分析和研究；前者认为，算法就可以解决问题，他们的说法并非毫无道理：既然下棋都可以，为何看病不行？而后者则认为，数据再怎么牛逼都只能是参考，他们的知识经验才是根本。
解读君奉劝一句张媛琦，你们这两拨人别再互撕了，你们的"专业精神"和专业操守将成为抵御保险公司、药厂和互联网平台侵犯患者和公众利益的最大力量。关于“大数据” 你可以知道更多
大数据！我恨你！
干倒再拯救，人工智能对付我们的套路？
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